L’environnement Power BI & Power Query
- Comprendre l’écosystème Power BI (Desktop / Service / licences)
- Créer et configurer un espace de travail
- Importer des données (Excel, CSV...)
- Identifier les types de données
- Appliquer filtres, tris et renommage de colonnes
- Nettoyer un jeu de données simple
Transformation & préparation des données
- Corriger les erreurs et gérer les valeurs manquantes
- Supprimer les doublons
- Fusionner des tables (jointures simples)
- Ajouter des colonnes calculées
- Construire une table prête pour la modélisation
- Structurer un pipeline Power Query cohérent
Modélisation & DAX fondamental
- Comprendre le modèle en étoile (faits / dimensions)
- Créer et gérer les relations entre tables
- Structurer un modèle simple et performant
- Créer des mesures DAX simples (SUM, COUNT, mesures rapides)
- Connecter différentes sources (Excel, Web, PDF...)
Visualisation & tableaux de bord
- Créer des visuels adaptés aux indicateurs
- Construire des KPI pertinents
- Utiliser segments et filtres
- Paramétrer les interactions entre visuels
- Concevoir un rapport multi-pages
- Intégrer boutons, navigations et infobulles
Power BI Service & partage
- Publier un rapport sur Power BI Service
- Créer un tableau de bord (Dashboard)
- Configurer des alertes KPI
- Gérer les espaces de travail
- Partager un rapport avec des utilisateurs
- Créer une application Power BI
Modélisation professionnelle (perfectionnement)
- Concevoir un modèle en étoile / flocon / constellation
- Gérer les cardinalités (1:1, 1:N, N:N)
- Paramétrer les relations actives / inactives
- Maîtriser la direction du filtrage croisé
- Construire une table de dates complète
- Optimiser la performance de modèle
Power Query avancé & pipelines (perfectionnement)
- Fusion avancée (Inner, Left, Right, Full)
- Group By & agrégations complexes
- Gestion avancée des erreurs
- Création de paramètres dynamiques
- Comprendre et exploiter le Query Folding
- Automatiqer un pipeline complet de transformation
DAX avancé & Time intelligence (perfectionnement)
- Comprendre le contexte de ligne et de filtre
- Maîtriser CALCULATE et la transition de contexte
- Utiliser les fonctions ALL / ALLSELECTED
- Manipuler les itérateurs (SUMX, AVERAGEX...)
- Créer des indicateurs YTD, N-1...
- Construire des variations de pourcentages dynamiques
Visualisation avancée & UX (perfectionnement)
- Créer des infobulles personnalisées (tooltip pages)
- Utiliser les signets (bookmarks)
- Mettre en place une navigation multi-pages
- Synchroniser les segments
- Appliquer une mise en forme conditionnelle avancée
- Exploiter les visuels IA (Key Influencers, Decomposition Tree)
- Concevoir un storytelling data orienté décision
Administration, sécurité & déploiement (perfectionnement)
- Gérer les rôles dans les espaces de travail
- Configurer l’actualisation planifiée
- Mettre en place une sécurité RLS (statique & dynamique)
- Gérer jeux de données (semantic models)
- Différencier rapport / dashboard / application
- Déployer un environnement sécurisé professionnel